<html><head><meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8"></head><body dir="auto"><div dir="ltr"></div><div dir="ltr"> 堀本さま 江上です。SQLに対するご指摘ありがとうございます。 他にもいくつか課題が出てきて、本件についてはそれらが落ち着いてからの対応になりました。 また、課題も増えたことで、クリアコード社さまとサポート契約を結んで対応して行くことになりました。 今までお忙しいところ対応いただき、本当にありがとうございました。</div><div dir="ltr"> 2019/04/05 15:19、Horimoto Yasuhiro <<a href="mailto:horim****@clear*****">horim****@clear*****</a>>のメール: </div><blockquote type="cite"><div dir="ltr">こんにちは。堀本です。 後から、すみません。 実行されているクエリーを見て、いくつか気がついたことがあったので 追加でご連絡させていただきます。 実行しているSQLは以下のAのクエリーようになっておりますが、 paths == "item004" は paths @ "item004" としたほうが良いです。 == は一致するかどうかを判定していますが、paths はベクターなので、 本来 "item004" といった値とベクターで "==" を使うと一致しないので ヒットしません。 (今はたまたま、うまく動いてしまっているだけです。) 今回のケースのようにベクターの中に一致する要素があるかどうかを見るには paths @ "item004" としてpaths に "item004" という要素があるかどうか見る というのが、良いと思います。 また、string @ "10000" としており、この条件一つで文字列以外の値はヒット しなくなります。 したがって、type を使った絞り込みをする必要はありません。 つまり type == "string" は不要です。 A. SELECT sys_no FROM table WHERE order_key_value_json operator(pgroonga.@@) 'paths == "item004" && type == "string" && string @ "10000" '; 以下のようにしても、同じ結果になると思います。 B. SELECT sys_no FROM table WHERE order_key_value_json &` 'paths @ "item004" && string @ "10000" '; Bのクエリーだと、今までのものと比べて条件が一つ減るので、少し速度が 上がるかもしれません。 Bのクエリーで速くなるかご確認頂けますでしょうか？ お手数なのですが。先のメールで依頼したクエリーログは上記のBのクエリー で取得頂ければと思います。 以上です。失礼いたします。 On 2019/04/05 8:19, 江上秀樹 wrote: <blockquote type="cite">堀本さま </blockquote><blockquote type="cite"> </blockquote><blockquote type="cite">江上です。 </blockquote><blockquote type="cite">忙しいところ回答ありがとうございます。 </blockquote><blockquote type="cite"> </blockquote><blockquote type="cite">ログ取得について、環境の空きを見て実施してみます。 </blockquote><blockquote type="cite"> </blockquote><blockquote type="cite">2019/04/04 10:35、Horimoto Yasuhiro <<a href="mailto:horim****@clear*****">horim****@clear*****</a>>のメール: </blockquote><blockquote type="cite"> </blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">こんにちは、堀本です。 </blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"> </blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">回答が遅くなってしまい申し訳ありません。 </blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">あまり、ぱっとした改善案は思いつきませんでしたが、もしかしたら </blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">条件を並び替えることで高速化できるかもしれません。 </blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"> </blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">以下の手順で出力されるPGroongaのクエリーログの内容を教えていただ </blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">けないでしょうか？ </blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"> </blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">1. PostgreSQLに接続し、以下のSETコマンドを実行して下さい。 </blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"> </blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"> SET pgroonga.query_log_path = 'pgroonga.query.log'; </blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"> </blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">2. 上記のコマンドを実行後、遅いクエリーを実行して下さい。 </blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">3. 上記のクエリー実行後、PGDATA/pgroonga.query.log の内容を教えて </blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"> 頂ければと思います。 </blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"> (PGDATA はPostgreSQLのデータディレクトリを表します。 </blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"> 例えば、PostgreSQL9.6ならPGDATAはデフォルトで </blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"> /var/lib/pgsql/9.6/data です。) </blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"> </blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"> </blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">また、@@ 演算子を使用されているようですが、この演算子は、後方互換のため </blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">に残しているだけの非推奨な演算子ですので、もしPGroonga1.2.1以降をお使い </blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">でしたら、&`演算子をお使い頂いたほうが良いかと思います。 </blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"> </blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">&`演算子については、以下にドキュメントが有りますので </blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">必要に応じてご参照頂ければと思います。 </blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"> </blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><a href="https://pgroonga.github.io/ja/reference/operators/script-jsonb-v2.html">https://pgroonga.github.io/ja/reference/operators/script-jsonb-v2.html</a> </blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"> </blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">以上です。失礼いたします。 </blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"> </blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">On 2019/03/11 0:11, 江上秀樹 wrote: </blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">堀本さま </blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"> </blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"> </blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">2月下旬に </blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"> </blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">「TokenBigramSplitSymbolAlphaDigit」に関して質問していた江上です。 </blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"> </blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"> </blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">インデックスに上記を適用した際の実行計画を取得してみましたが、5秒程度か </blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">かっています。これ以上のチューニング方法はドキュメント上無いように思いま </blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">すが、他に試す方法があるようであれば、ご教授いただけないかと思っています。 </blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"> </blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"> </blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">今回の利用では、画面上の全項目を部分一致検索対象としていますが、そもそ </blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">も、数字7桁に対して、部分一致検索する用途があるのか、という話もあるです </blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">が。。 </blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"> </blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"> </blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">【テーブル】 </blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"> </blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">table：約700万件 </blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"> </blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">order_key_value_jsonの中に数十のkey-valueが有り、item004のキーに7桁の数 </blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">字が入る。 </blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"> </blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"> </blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"> 列型 </blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"> </blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"> sys_no character varying(10) </blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"> </blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"> order_key_value_json jsonb </blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"> </blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">インデックス: </blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"> </blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"> "table_i1" pgroonga (order_key_value_json) WITH </blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">(tokenizer='TokenBigramSplitSymbolAlphaDigit') </blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"> </blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"> </blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">【実行SQL】 </blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"> </blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">SELECT sys_no FROM table WHERE </blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"> </blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"> order_key_value_json operator(pgroonga.@@) 'paths == "item004" && </blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">type == "string" && string @ "10000" '; </blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"> </blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"> </blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"> 【QUERY PLAN】 </blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"> </blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"> Bitmap Heap Scan on public.table (cost=2644.29..344436.42 rows=10577150 </blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">width=8) (actual time=5002.838..5005.298 rows=251 loops=1) </blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"> </blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"> Output: sys_no </blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"> </blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"> Recheck Cond: (table.order_key_value_json OPERATOR(pgroonga.@@) </blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">'paths == "item004" && type == "string" && string @ "10000" '::text) </blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"> </blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"> Heap Blocks: exact=179 </blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"> </blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"> -> Bitmap Index Scan on order_key_value_info_i1 (cost=0.00..0.00 </blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">rows=211543 width=0) (actual time=5001.984..5001.984 rows=251 loops=1) </blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"> </blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"> Index Cond: (table.order_key_value_json OPERATOR(pgroonga.@@) </blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">'paths == "item1" && type == "string" && string @ "10000" '::text) </blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"> </blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"> Planning time: 67.089 ms </blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"> </blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"> Execution time: 5006.551 ms </blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"> </blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"> </blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"> </blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">2019/02/21 19:40、江上秀樹 <<a href="mailto:egami****@ae*****">egami****@ae*****</a> </blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><<a href="mailto:egami****@ae*****">mailto:egami****@ae*****</a>>>のメール: </blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"> </blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">堀本さま </blockquote></blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"> </blockquote></blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">江上です。 </blockquote></blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"> </blockquote></blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">丁寧に解説いただき、ありがとうございました。インデックスも前方一致には </blockquote></blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">対応されること、Postgresの実行計画にも左右されることについて良く理解出 </blockquote></blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">来ました。 </blockquote></blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"> </blockquote></blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">検証機で他の試験も実施しているため、直ぐの確認が出来ない状況ですが、可 </blockquote></blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">能性を説明いただいたお陰で、少し気持ちが楽になりました。ありがとうござ </blockquote></blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">います。 </blockquote></blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"> </blockquote></blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">取り急ぎ、お礼まで。 </blockquote></blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"> </blockquote></blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">2019/02/21 17:29、Horimoto Yasuhiro <<a href="mailto:horim****@clear*****">horim****@clear*****</a> </blockquote></blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><<a href="mailto:horim****@clear*****">mailto:horim****@clear*****</a>>>のメール: </blockquote></blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"> </blockquote></blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">こんにちは、堀本と申します。 </blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"> </blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">通常のトークナイザ(TokenBigram)は数字、英字の区切れでトークナイズし </blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">、数字のみの項目は全体がトークンとしてインデックスに登録されるので、 </blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">1つ目のご質問の前半は江上さんのご理解の通りです。 </blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"> </blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">ご質問の後半ですが、インデックスにあるトークンと完全一致しない検索 </blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">キーワードの時にインデックスを使って検索をするかどうかは、PostgreSQL </blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">のプランナー次第なので、完全一致しないキーワードだからといって、 </blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">フルスキャンになるとは限りません。 </blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"> </blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">もし、インデックスを使った検索をPostgreSQLのプランナーが選択した場合は、 </blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">以下のような挙動になります。 </blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"> </blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">まず、インデックスに登録されている数字に完全一致する数字を含むレコード </blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">がヒットします。 </blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"> </blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">完全一致でヒットしたレコードが存在した場合は、部分一致での検索はしない </blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">ため、部分一致しているレコードはヒットしません。 </blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">(Groongaの全文検索は基本的に完全一致で検索するためです。) </blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"> </blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">デフォルトの設定では、完全一致でヒットするレコードが無かった場合は、 </blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">前方一致検索を実施します。(少し緩めの検索をします) </blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"> </blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">したがって、インデックスを使った検索が選択された場合は、完全一致 -> </blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">前方一致で検索され、完全一致、前方一致しないレコードはヒットしない。 </blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">となります。 </blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"> </blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"> </blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">2つ目のご質問の「TokenBigramSplitSymbolAlphaDigit」を使うことである程度 </blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">の高速化が見込めるかどうかなのですが、こちらは状況によるかと思います。 </blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"> </blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">問題のクエリーを EXPLAIN ANALYZE VERBOSE をつけて実行した時に </blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">フルスキャンになっていた場合は、「TokenBigramSplitSymbolAlphaDigit」を </blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">使うことでインデックスを使った検索が選択され高速化する可能性があります </blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">が、既にインデックスを使って検索していた場合は、どちらもインデックスを </blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">使用した検索なので、高速化は見込めないと思われます。 </blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">(インデックスに登録されるトークンが2文字ずつになるので、ヒット数は増える </blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">と思います。) </blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"> </blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">したがって、まずは、検索が遅い時の実行計画(EXPLAIN ANALYZE VERBOSEの </blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">結果)を見てインデックスが使われている検索なのかどうかを確認してみると </blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">いうのはいかがでしょうか？ </blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"> </blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">的を外した回答になっていたらすみません。 </blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"> </blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">以上です。失礼いたします。 </blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"> </blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">On 2019/02/20 14:35, 江上秀樹 wrote: </blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">以前、別件で質問させていただいた江上と申しますが、その節はありがとう </blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">ございました。 </blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"> </blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">今回は数字の検索処理時間についてになります。 </blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"> </blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">7桁の数字が入ったjsonデータ800万件の検索対象データと検索キーの組合せ </blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">で、以下のような検索時間がかかりました。 </blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"> </blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">検索対象検索キー検索時間 </blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">半角半角 8秒 </blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">全角全角数ミリ秒 </blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"> </blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">--- 実行したクエリ ---- </blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">SELECT * FROM table WHERE </blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">order_key_value_json operator(pgroonga.@@) 'paths == "item004"' </blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"> </blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">order_key_value_json はjsonカラムで100項目のキーバリュー収容。 </blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">item004はそのキーの1つ。 </blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">--- </blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"> </blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">●確認なのですが、以下で正しいでしょうか？ </blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"> </blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">通常のトークナイザ(TokenBigram)は数字、英字の区切れでトークナイズす </blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">るため、上記のような数字のみの項目は全体としてインデックス作成され、 </blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">部分一致はフルスキャンになる。 </blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"> </blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">この場合アルファベットも数字も2文字ずつ区切るトークナイザーである </blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">「TokenBigramSplitSymbolAlphaDigit」を使うことである程度の高速化が見 </blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">込めるでしょうか？ </blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"> </blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"> </blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">_______________________________________________ </blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote></blockquote><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite"><blockquote type="cite">groonga-dev mailing list 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